※ 강좌일정은 주최측의 사정에 따라 변경될 수 있습니다.



DAY 1 : 2월 15일(월)
M1. Bioinformatics & Machine Learning

           Organizer : 신현정 (아주대학교) / 손경아 (아주대학교)

시간

  발표내용

연 자

09:00-09:10

등 록

09:10-09:30

개 회 사

09:30-10:20

• 기계학습 개론

신현정(아주대)

10:20-10:30

휴식 및 질의응답

10:30-11:20

• 기계학습 모델링 기법 I
Decision Tree
Neural Network
Model Evaluation

신현정(아주대)

11:20-11:30

휴식 및 질의응답

11:30-12:30

• 기계학습 모델링 기법 II
Optimization General
Support Vector Machines
(Kernel) Ridge Regression
Semi-Supervised Learning

신현정(아주대)

12:30–13:30

점 심

13:30-14:40

• 기계학습 모델링 기법 III
Introduction to Bayesian Inference
Naïve Bayes
Bayesian network

손경아(아주대)

14:50-15:00

휴식 및 질의응답

14:50-16:00

• 기계학습 모델링 기법 IV
Probabilistic Graphical Model General
Hidden Markov model (HMM)
Latent Dirichlet Allocation (LDA)

손경아(아주대)

16:00-16:00

휴식 및 질의응답

14:50-16:00

• 실습
DT, NN, SVM
Bayesian network, HMM, LDA

신현정/손경아 (아주대)



B1. Statistical Genomics

          Organizer : 원성호 (서울대학교)

시간

  발표내용

연 자

09:00-09:10

등 록

09:10-09:30

개 회 사

09:30-10:50

• Introduction to Statistical Genetics

원성호 (서울대학교)

10:50-11:10

휴식 및 질의응답

11:10-12:30

• Genetic Association Analysis I
• Quality control, common variant analyses

원성호 (서울대학교)

12:30–13:30

점 심

13:30-14:40

• Genetic Association Analysis I 실습

이성영, 김원지 (서울대학교)

14:40-14:50

휴식 및 질의응답

14:50-16:10

• Genetic Association Analysis II
Gene-set analyses, imputation 등

김정수 (서울대학교)

16:10-16:20

휴식 및 질의응답

16:20-17:30

• Genetic Association Analysis II 실습

이성영, 김원지 (서울대학교)



DAY 2 : 2월 16일 (화)
M2. Bio Big data

           Organizer: 이근우 (경상대학교) / 김동섭 (KAIST)

시간

  발표내용

연 자

09:00-09:10

등 록

09:10-09:30

개 회 사

09:30-10:20

• Introduction

윤성로 (서울대학교)

10:20-10:30

휴식 및 질의응답

10:30-11:30

• 빅데이터 특성 알기

윤성로 (서울대학교)

11:30-12:30

• 빅데이터 분석 방법론 정리

윤성로 (서울대학교)

12:30–13:30

점 심

13:30-14:20

• 딥러닝 기반 빅데이터 분석

윤성로 (서울대학교)

14:20-14:30

휴식 및 질의응답

14:30-14:20

• 바이오 빅데이터 분석 사례

윤성로 (서울대학교)

14:20-14:30

휴식 및 질의응답

14:30-16:00

• 실습 (하둡)

최성운 (서울대학교)

16:00-16:10

휴식 및 질의응답

16:10-17:40

• 실습 (병렬처리)

전용권 (서울대학교)



B2. Structural Bioinformatics & Cheminformatics

           Organizer: 이근우 (경상대학교) / 김동섭 (KAIST)

시간

  발표내용

연 자

09:00-09:10

등 록

09:10-09:30

개 회 사

09:30-10:50

• Structural bioinformatics: introduction
• Cheminformatics: introduction
• Topics: drug target, drug repositioning, computational drug design
• Machine learning algorithms in structural bioinformatics and cheminformatics

김동섭 (KAIST)

10:50-11:10

휴식 및 질의응답

11:10-12:30

• Methods and Tools
• Protein-ligand docking
• QSAR modeling
• Molecular dynamics simulation

김동섭 (KAIST)

12:30–13:30

점 심

13:30-14:40

• Computational Biology and Computer-Aided Drug Design (CADD): Theory & Intro & Practice

이근우 (경상대학교)

14:40-14:50

휴식 및 질의응답

14:50-15:50

• Machine Learning on CADD: Research & Practice

Dr. G. P. Cao (경상대학교)

15:50-16:00

휴식 및 질의응답

16:00-17:30

• Molecular Modeling & CADD Programs: Intro & Practice

BioVia/Quantum Biosolution



DAY 3 : 2월 17일(수)
M3.
Cancer Genome Analysis

           Organizer: 김상우 (연세대학교) / 김태민 (가톨릭대학교)

시간

  발표내용

연 자

09:00-09:10

등 록

09:10-09:30

개 회 사

09:30-10:50

• Low level analysis I: Sequence analysis of cancer genome

김상우

10:50-11:10

휴식 및 질의응답

11:10-12:30

• Low level analysis II: Finding genomic variants

김상우

12:30–13:30

점 심

13:30-14:50

• High level analysis I: Functional annotation of driver mutations

김태민

14:50-15:00

휴식 및 질의응답

15:00-16:10

• High level analysis II: Profiling of copy number alterations

김태민

16:10-16:20

휴식 및 질의응답

16:20-17:30

• High level analysis III: Multidimensional, integrative functional genomics

김태민



B3. Network Modeling and Analysis for Data-driven Biology

           Organizer: 이인석 (연세대학교)

시간

  발표내용

연 자

09:00-09:10

등 록

09:10-09:30

개 회 사

09:30-10:50

• 네트워크 생물학 개론 (강의)

이인석 교수

10:50-11:10

휴식 및 질의응답

11:10-12:30

• 빅데이터를 이용한 네트워크 모델링 (강의)

이인석 교수

12:30–13:30

점 심

13:30-14:50

• 빅데이터를 이용한 네트워크 모델링 (실습)

김이루

14:50-15:00

휴식 및 질의응답

15:00-16:10

• 네트워크 (강의)

이인석 교수

16:10-16:20

휴식 및 질의응답

16:20-17:30

• 네트워크 기반 생물학 가설 생성 (실습)

이 탁



오시는 길



서울시 관악구 관악로 1 서울대학교 38동 5층 글로벌컨벤션플라자

● 자가용 이용시 서울대 정문에서 직진하여 나들문 5로 진입함
● 대중교통 이용시 지하철 2호선 서울대 입구역 또는 낙성대역 하차 서울대입구역 3번 출구
- 시내버스 5513번(공대입구 정류장 하차)
- 시내버스 5511번(신소재공 동연구소 정류장 하차) 낙성대역 4번 출구
- 마을버스 02번(신소재공동 연구소 정류장 하차)
● 셔틀버스 이용시 서울대 정문 교내 셔틀버스 탑승, 공대입구 정류장 하차